CD46 Null Packaging Cell Line Improves Measles Lentiviral Vector Production and Gene Delivery to Hematopoietic Stem and Progenitor Cells
Notice bibliographique
Résumé
Lentiviral vectors (LVs) pseudotyped with the measles virus hemagglutinin (H) and fusion (F) glycoproteins have been reported to more efficiently transduce hematopoietic stem and progenitor cells (HSPCs) compared with vesicular stomatitis virus glycoprotein (VSV-G) pseudotyped LVs. However, a limit to H/F LV use is the low titer of produced vector. Here we show that measles receptor (CD46) expression on H/F transfected HEK293T vector-producing cells caused adjacent cell membrane fusion, resulting in multinucleate syncytia formation and death prior to peak vector production, leading to contaminating cell membranes that co-purified with LV. H/F LVs produced in CD46 null HEK293T cells, generated by CRISPR/Cas9-mediated knockout of CD46, produced 2-fold higher titer vector compared with LVs produced in CD46 + HEK293T cells. This resulted in approximately 2- to 3-fold higher transduction of HSPCs while significantly reducing target cell cytotoxicity caused by producer cell contaminates. Improved H/F LV entry into HSPCs and distinct entry mechanisms compared with VSV-G LV were also observed by confocal microscopy. Given that vector production is a major source of cost and variability in clinical trials of gene therapy, we propose that the use of CD46 null packaging cells may help to address these challenges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».