Retrograde BMP signaling activates neuronal gene expression through widespread deployment of a conserved BMP-responsive<i>cis</i>-regulatory<i>activation element</i>
Notice bibliographique
Résumé
Retrograde Bone Morphogenetic Protein (BMP) signaling in neurons is essential for the differentiation and synaptic function of many neuronal subtypes. BMP signaling regulates these processes via Smad transcription factor activity, yet the scope and nature of Smad-dependent gene regulation in neurons are mostly unknown. Here, we applied a computational approach to predict Smad-binding cis-regulatory BMP-Activating Elements (BMP-AEs) in Drosophila, followed by transgenic in vivo reporter analysis to test their neuronal subtype enhancer activity in the larval central nervous system (CNS). We identified 34 BMP-AE-containing genomic fragments that are responsive to BMP signaling in neurons, and showed that the embedded BMP-AEs are required for this activity. RNA-seq analysis identified BMP-responsive genes in the CNS and revealed that BMP-AEs selectively enrich near BMP-activated genes. These data suggest that functional BMP-AEs control nearby BMP-activated genes, which we validated experimentally. Finally, we demonstrated that the BMP-AE motif mediates a conserved Smad-responsive function in the Drosophila and vertebrate CNS. Our results provide evidence that BMP signaling controls neuronal function by directly coordinating the expression of a battery of genes through widespread deployment of a conserved Smad-responsive cis-regulatory motif.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».