Rabies post-exposure prophylaxis started during or after travel: A GeoSentinel analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recent studies demonstrate that rabies post-exposure prophylaxis (RPEP) in international travelers is suboptimal, with only 5-20% of travelers receiving rabies immune globulin (RIG) in the country of exposure when indicated. We hypothesized that travelers may not be receiving RIG appropriately, and practices may vary between countries. We aim to describe the characteristics of travelers who received RIG and/or RPEP during travel. METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDINGS: We conducted a multi-center review of international travelers exposed to potentially rabid animals, collecting information on RPEP administration. Travelers who started RPEP before (Group A) and at (Group B) presentation to a GeoSentinel clinic during September 2014-July 2017 were included. We included 920 travelers who started RPEP. About two-thirds of Group A travelers with an indication for rabies immunoglobulin (RIG) did not receive it. Travelers exposed in Indonesia were less likely to receive RIG in the country of exposure (relative risk: 0.30; 95% confidence interval: 0.12-0.73; P = 0.01). Travelers exposed in Thailand [Relative risk (RR) 1.38, 95% Confidence Interval (95% CI): 1.0-1.8; P = 0.02], Sri Lanka (RR 3.99, 95% CI: 3.99-11.9; P = 0.013), and the Philippines (RR 19.95, 95% CI: 2.5-157.2; P = 0.01), were more likely to receive RIG in the country of exposure. CONCLUSIONS/SIGNIFICANCE: This analysis highlights gaps in early delivery of RIG to travelers and identifies specific countries where travelers may be more or less likely to receive RIG. More detailed country-level information helps inform risk education of international travelers regarding appropriate rabies prevention.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle