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Enregistrement W2900670900 · doi:10.1002/cre2.144

Early treatment of<scp>C</scp>lass<scp>III</scp>malocclusion with facemask therapy

2018· article· en· W2900670900 sur OpenAlexaff
Iván Menéndez‐Díaz, Juan Muriel, Juan Cobo, Covadonga Álvarez, Teresa Cobo

Notice bibliographique

RevueClinical and Experimental Dental Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueOrthodontics and Dentofacial Orthopedics
Établissements canadiensSurgical Specialties (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMalocclusionOrthopedic surgeryMaxillaDentistryOrthodonticsLogistic regressionSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The facemask is a widely used device in the treatment of Class III malocclusion and is intended to anteriorly displace the superior maxilla or stimulate its growth in that direction. The main goal of this study was to evaluate the effects of treatment using orthopedic maxillary expansion with facemask therapy in patients with Class III malocclusion. Sixty-four patients, with a mean age of 8.14 ± 1.18 years at the start of treatment and a mean age of 9.78 ± 1.19 years at the end, were treated using orthopedic maxillary expansion and associated facemask therapy. The patients were evaluated using lateral head teleradiography before and after treatment, and the differences were analyzed. In addition, binary logistic regression was used as a model for predicting successful treatment. When comparing the changes achieved by treatment, statistically significant favorable changes were found at the skeletal level. Furthermore, an improvement in the airways at all levels was detected. Orthopedic maxillary expansion associated with facemask therapy has proven effective in treating early skeletal Class III malocclusion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,381
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,139
Tête enseignante GPT0,458
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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