EasyDetectDisease: An Android App for Early Symptom Detection and Prevention of Childhood Infectious Diseases
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Infectious diseases often lead to death among children under 5 years in many underdeveloped and developing countries. One of the main reasons behind this is an unawareness of disease symptoms among mothers and child caregivers. To overcome this, we propose the EasyDetectDisease mobile health app to educate mothers about the early symptoms of pediatric diseases and to provide them with practical advice for preventing the spread of such diseases in children under 5 years. The EasyDetectDisease app includes detailed knowledge of infectious diseases, including the corresponding symptoms, causes, incubation period, preventive measures, nutritional guidelines such as breastfeeding, video tutorials of child patients, and video guidelines by pediatric health experts to promote child health. It also provides information on the diagnosis of the infectious diseases based on symptoms. OBJECTIVE: The objective of this study was to evaluate the usability (eg, ease of use, easy detection of disease, functionality, and navigation of interfaces) of the EasyDetectDisease app among mothers of children under 5 years of age. METHODS: Two health sessions, held in Pakistan, were used to evaluate the usability of EasyDetectDisease by 30 mothers of children under 5 years. The app was evaluated based on various quantitative and qualitative measures. RESULTS: The participating mothers confirmed that they were able to diagnose diseases accurately and that after following the instructions provided, their children recovered rapidly without any nutritional deficiency. All participating mothers showed an interest in using the EasyDetectDisease app if made available by governmental public health agencies, and they suggested its inclusion in all mobile phones as a built-in health app in the future. CONCLUSIONS: EasyDetectDisease was modified into a user-friendly app based on feedback collected during the usability sessions. All participants found it acceptable and easy to use, especially illiterate mothers. The EasyDetectDisease app proved to be a useful tool for child health care at home and for the treatment of infectious diseases and is expected to reduce the mortality rate of children under 5 years of age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».