Investigation of microwave‐assisted synthesis of palladium nanoparticles supported on Fe <sub>3</sub> O <sub>4</sub> as efficient recyclable magnetic catalysts for Suzuki‐Miyaura cross‐coupling
Notice bibliographique
Résumé
In this research, a facile and reproducible approach was implemented for the synthesis of palladium nanoparticles supported on Fe 3 O 4 with remarkable activity as an ideal catalyst for Suzuki‐Miyaura cross‐coupling. Magnetite supported Pd nanoparticles reveal high activity in Suzuki‐Miyaura coupling reactions since they could be recycled up to seven times with the same high catalytic activity. This adopted method of catalyst synthesis has many advantages, including reproducibility and the reliability of the adopted synthetic method. The produced catalyst has unique magnetic properties to facilitate catalyst recovery from the reaction mixture by using a strong magnet as an external magnetic field. The synthetic approach adopted in this research is based on the microwave‐assisted irradiation (MWI). The distinctive advantage of adopting this approach rather than conventional heating is the simplicity of adding reactants at mild reaction conditions. Moreover, this method offers a high rate of recyclability as the catalyst itself has a high recyclability rate up to seven times under mild reaction conditions, in addition to reproducibility with an excellent turnover number (8500) and a turnover frequency of 95 000 h −1 . The magnetic properties of the prepared catalyst increase the possibility to separate and purify the products from the catalyst and other byproducts, leading to an increase in the economic value of the catalyst. The prepared catalyst was characterized by various spectroscopic techniques including x‐ray photoelectron spectroscopy (XPS), x‐ray diffraction (XRD), vibrating sample magnetometer (VSM), and transmission electron microscopy (TEM).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».