Pleomorphic adenoma of the head and neck in children: presentation and management
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Pleomorphic adenoma is the most common benign salivary gland neoplasm in children. Recurrence and malignant transformation are concerns necessitating proper treatment. The goal of this research was to discuss the presentation, evaluation, and management of pediatric pleomorphic adenoma of the head and neck. METHODS: Retrospective chart review of patients under 20 years of age treated for pleomorphic adenoma of the head and neck between 1998 and 2017. Data assessed included demographics, clinical presentation, imaging, treatment, complications, recurrence, and follow-up. RESULTS: Forty-one patients with pleomorphic adenoma were identified. Major salivary gland lesions were most common (n = 32, 78.0%); 78.1% (25 of 32) arising in the parotid and 21.9% (7 of 32) in the submandibular glands. Minor salivary gland lesions were removed from the palate (5 of 9, 55.6%), buccal mucosa (2 of 9, 22.2%), parapharyngeal space (1 of 9, 11.1%), and upper lip (1 of 9, 11.1%). Preoperative imaging was reviewed in 32 patients and consisted of nine ultrasound exams, 15 computerized tomography (CT) exams, and 23 magnetic resonance imaging (MRI) exams. Multimodality imaging was performed in 14 of 32 patients. Surgical excision was performed in all patients. Postoperative complications included transient facial paresis (n = 9), Frey syndrome (n = 1), and bacterial pharyngitis (n = 1). Average length of follow-up was 25.5 months; confirmed recurrence occurred in two patients (4.9%). CONCLUSION: Evaluation of pleomorphic adenoma in children should include preoperative imaging. The goal of surgery should be complete surgical excision with negative margins. Rate of recurrence is low; however, prolonged monitoring is recommended. LEVEL OF EVIDENCE: 4. Laryngoscope, 129:2603-2609, 2019.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».