Situating requests for medical aid in dying within the broader context of end-of-life care: ethical considerations
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Medical aid in dying (MAiD) was introduced in Quebec in 2015. Quebec clinical guidelines recommend that MAiD be approached as a last resort when other care options are insufficient; however, the law sets no such requirement. To date, little is known about when and how requests for MAiD are situated in the broader context of decision-making in end-of-life care; the timing of MAiD raises potential ethical issues. METHODS: A retrospective chart review of all MAiD requests between December 2015 and June 2017 at two Quebec hospitals and one long-term care centre was conducted to explore the relationship between routine end-of-life care practices and the timing of MAiD requests. RESULTS: Of 80 patients requesting MAiD, 54% (43) received the intervention. The median number of days between the request for MAiD and the patient's death was 6 days. The majority of palliative care consults (32%) came less than 7 days prior to the MAiD request and in another 25% of cases occurred the day of or after MAiD was requested. 35% of patients had no level of intervention form, or it was documented as 1 or 2 (prolongation of life remains a priority) at the time of the MAiD request and 19% were receiving life-prolonging interventions. INTERPRETATION: We highlight ethical considerations relating to the timing of MAiD requests within the broader context of end-of-life care. Whether or not MAiD is conceptualised as morally distinct from other end-of-life options is likely to influence clinicians' approach to requests for MAiD as well as the ethical importance of our findings. We suggest that in the wake of the 2015 legislation, requests for MAiD have not always appeared to come after an exploration of other options as professional practice guidelines recommend.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,206 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».