Vigilance and Restraint in the Common Law of Judicial Review: Introduction
Notice bibliographique
Résumé
One of the key features of the system of judicial review is the variation of the depth of scrutiny by the supervising court when examining administrative decisions. The circumstances of different cases lead to different emphases being drawn between the competing notions of judicial vigilance and restraint. But the manner in which this balance is mediated and the depth of scrutiny is modulated differs across time and across jurisdictions. This book examines the methodologies used to vary the depth of scrutiny in English and other Anglo-Commonwealth (Australia, New Zealand and Canada) systems of judicial review over the last 50 years or so. In this book I identify four schemata which are employed to organise the modulation of the depth of scrutiny: (a) scope of review, based on an array of formalistic categories which determine whether judicial intervention is permissible; (b) grounds of review, based on a simplified and generalised set of grounds of intervention; (c) intensity of review, based on explicit calibration of the depth of scrutiny taking into account a series of constitutional, institutional and functional factors; and (d) contextual review, based on an unstructured (and sometimes instinctive) overall judgement about whether to intervene according to the circumstances of the case. These four schemata – loosely drawn from the language and structure of Professor Stanley de Smith’s acclaimed judicial review textbook as it changed over its seven editions – provide structure for the study. For each of the schemata, doctrinal, theoretical and normative dimensions are examined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,014 |
| Communication savante | 0,008 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».