Sports participation and physical activity in patients with von Willebrand disease
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Patients with bleeding disorders may experience limitations in sports participation and physical activity. Several studies on sports participation have been performed in haemophilia patients, but studies in patients with von Willebrand disease (VWD) are lacking. AIM: We assessed the sports participation and physical activity of a large cohort of VWD patients. METHODS: Patients were included from the "WiN study." All patients completed a questionnaire on sports participation, physical activity, quality of life and bleeding symptoms (Tosetto bleeding score). RESULTS: From the 798 included patients, 474 had type 1, 301 type 2 and 23 type 3 VWD. The mean age was 39 ± 20 (standard deviation) years. Five hundred and fifty-two patients (69.3%) participated in various types of sports. Type 3 VWD patients more often did not participate in sports due to fear of bleeding and physical impairment, respectively, OR = 13.24 (95% CI: 2.45-71.53) and OR = 5.90 (95% CI: 1.77-19.72). Patients who did not participate in sports due to physical impairment had a higher bleeding score item for joint bleeds 1.0 (±1.6) vs 0.5 (± 1.1) (P = 0.036). Patients with type 3 VWD and patients with a higher bleeding score frequently had severe limitations during daily activities, respectively, OR = 9.84 (95% CI: 2.83-34.24) and OR = 1.08 (95% CI: 1.04-1.12). CONCLUSION: The majority of VWD patients participated in sports. Patients with type 3 VWD, a history of joint bleeds and a more severe bleeding phenotype frequently experienced limitations in sports participation and physical activities during daily life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».