Winter Ecology and Ecophysiology of Prairie-Living Big Brown Bats (Eptesicus Fuscus)
Notice bibliographique
Résumé
Hibernation allows animals to survive lengthy periods of energetic deficit, but is not without costs. Hypometabolism, low body-temperature, and inactivity are associated with a variety of costs such as immuno-incompetence, dehydration, and build up of harmful metabolites. Additionally, conditions within hibernacula have a profound influence on hibernation patterns and survival. Periodic arousals and site selection are thought to mitigate these costs, and often involve timing arousals to foraging opportunities and overwintering in locations with stable temperatures and high humidity. I studied prairie-living big brown bats (Eptesicus fuscus) that overwinter in rock crevices and take flight outside of the hibernacula despite a lack of foraging opportunity. My goal was to describe their winter ecology and behaviour, and investigate reasons for winter flight. I found that E. fuscus in my study area use relatively dry hibernacula compared to known cavernous sites and show fidelity to sites between and within years. I found that temperature and wind are important predictors of winter flight, and that arousals remain under diurnal influence. My data suggest that individuals from this particular population spend the majority of their winter energy-stores during steady-state torpor and have mechanisms to decrease evaporative water loss during hibernation. I found typical levels of dehydration as winter progressed and my data indicate no use by bats of a supplemental water source. My research elucidates novel behaviours and traits of this population of E. fuscus, and reduces the paucity of knowledge about winter bat-ecology in the prairies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».