The challenges of detecting progress in generic competencies in the clinical setting
Notice bibliographique
Résumé
Context Competency‐based medical education has spurred the implementation of longitudinal workplace‐based assessment (WBA) programmes to track learners’ development of competencies. These hinge on the appropriate use of assessment instruments by assessors. This study aimed to validate our assessment programme and specifically to explore whether assessors’ beliefs and behaviours rendered the detection of progress possible. Methods We implemented a longitudinal WBA programme in the third year of a primarily rotation‐based clerkship. The programme used the professionalism mini‐evaluation exercise (P‐ MEX ) to detect progress in generic competencies. We used mixed methods: a retrospective psychometric examination of student assessment data in one academic year, and a prospective focus group and interview study of assessors’ beliefs and reported behaviours related to the assessment. Results We analysed 1662 assessment forms for 186 students. We conducted interviews and focus groups with 21 assessors from different professions and disciplines. Scores were excellent from the outset (3.5–3.7/4), with no meaningful increase across blocks (average overall scores: 3.6 in block 1 versus 3.7 in blocks 2 and 3; F = 8.310, d.f. 2, p < 0.001). The main source of variance was the forms (47%) and only 1% of variance was attributable to students, which led to low generalisability across forms ( E ρ 2 = 0.18). Assessors reported using multiple observations to produce their assessments and were reluctant to harm students by consigning anything negative to writing. They justified the use of a consistent benchmark across time by citing the basic nature of the form or a belief that the ‘competencies’ assessed were in fact fixed attributes that were unlikely to change. Conclusions Assessors may purposefully deviate from instructions in order to meet their ethical standards of good assessment. Furthermore, generic competencies may be viewed as intrinsic and fixed rather than as learnable. Implementing a longitudinal WBA programme is complex and requires careful consideration of assessors’ beliefs and values.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,100 | 0,263 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».