A Comprehensive Review on Emulsions and Emulsion Stability in Chemical and Energy Industries
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Emulsion refers to a mixture that includes two or more liquid phases. The uses of emulsions are found in several chemical, energy, and environmental industries such as the food, health care, chemical synthesis, and firefighting sectors. Water‐in‐oil emulsions are formed spontaneously during oil production when oil and water are mixed together and in the presence of asphaltene as a naturally occurring surfactant. For operational and economic reasons, oil emulsions need to be treated to recover both oil and water phases. To develop more efficient emulsion treatments, it is essential to have a better understanding of the factors that affect emulsion formation and stability. The droplet size variation is an important parameter that influences the stability and rheological characteristics of the emulsions. In addition, the available interfacial area for any possible chemical reactions might affect the behaviours and properties of the emulsions in various transport phenomena systems. The adequate knowledge of the factors and mechanisms affecting the droplet size and emulsion stability still needs further engineering and research activities. This study is aimed to provide a comprehensive literature review on the formation of water/oil emulsions and their stability in various physical systems (e.g., pipeline networks and porous media). In this review, fundamental aspects of emulsions, emulsion formation mechanisms, analytical models, and numerical solutions for the description and characterization of the behaviours of emulsions in porous media and/or separators are discussed. The effects of different fluid properties, physical model characteristics, and operational conditions on emulsion behaviours are studied. This paper also summarizes the previous experimental and modelling studies and methodologies with a focus on reliable laboratory equipment/tools and simulation and modelling packages/strategies for the investigation of emulsion stability and droplet size distribution where a systematic parametric sensitivity analysis to study various effects of important thermodynamic, process, and medium properties on the targeted variables is conducted. This review manuscript provides useful guidelines to characterize and model emulsions and their behaviours in different industrial sectors, which will considerably help to conduct better design and optimal operation of corresponding equipment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».