MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2900707992 · doi:10.1016/j.isci.2018.11.019

Ezh2 Controls Skin Tolerance through Distinct Mechanisms in Different Subsets of Skin Dendritic Cells

2018· article· en· W2900707992 sur OpenAlexfundno aff
Jia Tong Loh, Thomas Jun Feng Lim, Kyoko Ikumi, Takuma Matoba, Baptiste Janela, Merry Gunawan, Tatsuya Toyama, Maegan Bunjamin, Lai Guan Ng, Michael Poidinger, Akimichi Morita, Florent Ginhoux, Sayuri Yamazaki, Kong‐Peng Lam, I-hsin Su

Notice bibliographique

RevueiScience · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmunotherapy and Immune Responses
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Medical Research CouncilKobayashi International Scholarship FoundationMinistry of Health, British ColumbiaMinistry of Education - SingaporeMinistry of Health -SingaporeJapan Society for the Promotion of ScienceMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyMinistry of Health
Mots-clésLangerinEZH2Cell biologyEpigeneticsImmunologyBiologyImmune toleranceImmune systemDendritic cellGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ezh2, a well-established epigenetic repressor, can down-regulate leukocyte inflammatory responses, but its role in cutaneous health remains elusive. Here we demonstrate that Ezh2 controls cutaneous tolerance by regulating Langerhans cell (LC) transmigration across the epidermal basement membrane directly via Talin1 methylation. Ezh2 deficiency impaired disassembly of adhesion structures in LCs, leading to their defective integrin-dependent emigration from the epidermis and failure in tolerance induction. Moreover, mobilization of Ezh2-deficient Langerin – dermal dendritic cells (dDCs) via high-dose treatment with a weak allergen restored tolerance, which is associated with an increased tolerogenic potential of Langerin – dDCs likely due to epigenetic de-repression of Aldh in the absence of Ezh2. Our data reveal novel roles for Ezh2 in governing LC- and dDC-mediated host protection against cutaneous allergen via distinct mechanisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueiScienceMême sujetImmunotherapy and Immune ResponsesTravaux en français237 207