Australian and New Zealand Veterinary Students’ Opinions on Animal Welfare and Ethical Issues Concerning Animal Use within Sport, Recreation, and Display
Notice bibliographique
Résumé
Animals used for sport, recreation and display are highly visible and can divide community attitudes. The study of animal welfare and ethics (AWE) as part of veterinary education is important because it is the responsibility of veterinarians to use their scientific knowledge and skills to promote animal welfare in the context of community expectations. To explore the attitudes of veterinary students in Australia and New Zealand to AWE, a survey of the current cohort was undertaken. The survey aimed to reveal how veterinary students in Australia and New Zealand rate the importance of five selected AWE topics for Day One Competences in animals used in sport, recreation and display and to establish how veterinary students' priorities were associated with gender and stage of study. The response rate (n = 851) across the seven schools was just over 25%. Results indicated little variation on ratings for topics. The topics were ranked in the following order (most to least important): Pushing of animals to their physiologic/behavioral limits; ownership/responsibility; euthanasia; educating the public; and behavior, selection, and training for sport and recreation displays. In contrast to related studies, ratings were not associated with stage of study and there were few differences associated with gender. More females rated the pushing of animals to physiologic/behavioral limits as extremely important than did males ( p < .001). The role of veterinarians in advocating for and educating the public about the welfare of animals used in sport, recreation and display merits further discussion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».