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Enregistrement W2900719291 · doi:10.1051/shsconf/20185503006

Strategies and types of social and psychological adaptation of international students studying in London

2018· article· en· W2900719291 sur OpenAlexfundno aff
Elena F. Yashchenko, Ekaterina G. Shchelokova, Olga Lazorak

Notice bibliographique

RevueSHS Web of Conferences · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Student and Expatriate Challenges
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesYork UniversityQueen Mary University of London
Mots-clésAdaptation (eye)PsychologySocializationNeuroticismSocial psychologyPsychological adaptationEmotional intelligenceSelf-actualizationPersonalityAdaptabilityDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Results of the research on adaptation of foreign students of the technical and humanitarian directions of training studying in London in the number of 32 people are presented. The strategies of adaptive behaviour of foreign students are defined: positive (types of adaptability, interactivity), conformal (conformal and aloof types) and negative (depressive and nostalgic types of adaptation) – and interrelations of the revealed strategies with life sense, values and personal traits. The positive strategy, including adaptive and interactive types of adaptation, is characterized by 35 interrelations of these types of adaptation with personal and valuable-sense scales that demonstrates the comprehension of their life and orientation at self-actualization values. The nostalgic and depressive types defining the negative strategy of adaptation (37.5 per cent) don not promote socialization, self-actualization and effective social and psychological adaptation of foreign students. The nostalgic type of adaptation has 16 interrelations with research variables, and 13 of them are negative – with Personal traits, 1 positive – with Personal traits (neuroticism) and 2 negative – with Self-actualization and Values (prestige). It is defined that only the foreign students accepting the negative strategy of adaptation have an emotional unbalance and emotional discomfort.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,129
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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