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Enregistrement W2900729890 · doi:10.1111/corg.12264

Does proximity to corporate headquarters enhance directors' monitoring effectiveness? A look at financial reporting quality

2018· article· en· W2900729890 sur OpenAlexafffundabout
Maryam Firoozi, Michel Magnan, Steve Fortin

Notice bibliographique

RevueCorporate Governance An International Review · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueAuditing, Earnings Management, Governance
Établissements canadiensConcordia UniversityCenter for Interuniversity Research and Analysis on OrganizationsUniversity of WaterlooCarleton University
Organismes subventionnairesConcordia UniversityCarleton University
Mots-clésBusinessQuality (philosophy)AuditAccountingFinanceFace (sociological concept)Corporate governance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Research question/issue In this study, using a unique Canadian setting that relies on a principle‐based corporate oversight environment and that has access to a large pool of U.S. directors, we investigate how directors' proximity to a firm's headquarters influences its financial reporting quality. Research findings/insights Our results show that financial reporting quality is higher for firms whose boards (audit committees) consist of a greater proportion of independent directors who reside close to a firm's headquarters than for firms whose boards consist of directors who are more geographically dispersed. However, among nonlocal directors, the effect of nonlocal domestic directors on financial reporting quality is similar to the effect of local directors. In contrast, compared with local directors, the presence of U.S. directors has a negative impact on financial reporting quality. Theoretical/academic implications Our results suggest that directors' proximity to corporate headquarters extends beyond geographical proximity and also reflects directors' familiarity with a firm's institutional environment. Institutional familiarity helps domestic nonlocal directors reduce information costs associated with low geographical proximity, thus providing them with access to a wider range of information sources and enhancing their monitoring ability, at least for financial reporting. In contrast, foreign directors face information costs arising from both low geographical proximity and less familiarity with the institutional environment. Practitioner/policy implications Firms should take into consideration the consequences of nominating nonlocal directors on the monitoring of financial reporting quality. In addition, regulators should take a more comprehensive approach if they impose regulations such as board diversity initiatives, as regulatory pressures often imply appointing directors farther away from headquarters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,052
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,136
Score d'incertitude au seuil0,271

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,052
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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