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Enregistrement W2900730949 · doi:10.3390/metabo8040080

A Simple and Convenient Synthesis of Unlabeled and 13C-Labeled 3-(3-Hydroxyphenyl)-3-Hydroxypropionic Acid and Its Quantification in Human Urine Samples

2018· article· en· W2900730949 sur OpenAlexafffund
Yeganeh Khaniani, Matthias Lipfert, Dipanjan Bhattacharyya, Rolando Pérez, Jiamin Zheng, David S. Wishart

Notice bibliographique

RevueMetabolites · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolomics and Mass Spectrometry Studies
Établissements canadiensNational Institute for NanotechnologyUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesGenome AlbertaCanadian Institutes of Health ResearchAlberta InnovatesAlberta Innovates - Health SolutionsGenome Canada
Mots-clésMetaboliteChemistryUrineChromatographyCombinatorial chemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An improved method to synthesize the highly abundant and biomedically important urinary metabolite 3-(3-hydroxyphenyl)-3-hydroxypropionic acid (HPHPA) is reported. The modified protocol is based on an indium-mediated sonochemical Reformatsky reaction. The synthesis is a simple two-step route as opposed to a complex four-step route previously reported in the literature that requires specialized equipment, flammable materials, and high-pressure reaction vessels. The described procedure also provides an expedient route to prepare a 13C isotopically labeled HPHPA that can be used as a standard for quantitative LC-MS analysis. This report also illustrates how the synthesized metabolite standard was used to detect and accurately quantify its presence in human urine samples using both NMR and LC-MS techniques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,666

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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