Transmission of Cricket paralysis virus via exosome-like vesicles during infection of Drosophila cells
Notice bibliographique
Résumé
Viruses are classically characterized as being either enveloped or nonenveloped depending on the presence or absence of a lipid bi-layer surrounding their proteinaceous capsid. In recent years, many studies have challenged this view by demonstrating that some nonenveloped viruses (e.g. hepatitis A virus) can acquire an envelope during infection by hijacking host cellular pathways. In this study, we examined the role of exosome-like vesicles (ELVs) during infection of Drosophilia melanogaster S2 cells by Cricket paralysis virus (CrPV). Utilizing quantitative proteomics, we demonstrated that ELVs can be isolated from both mock- and CrPV-infected S2 cells that contain distinct set of proteins compared to the cellular proteome. Moreover, 40 proteins increased in abundance in ELVs derived from CrPV-infected cells compared to mock, suggesting specific factors associate with ELVs during infection. Interestingly, peptides from CrPV capsid proteins (ORF2) and viral RNA were detected in ELVs from infected cells. Finally, ELVs from CrPV-infected cells are infectious suggesting that CrPV may hijack ELVs to acquire an envelope during infection of S2 cells. This study further demonstrates the diverse strategies of nonenveloped viruses from invertebrates to vertebrates to acquire an envelope in order to evade the host response or facilitate transmission.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».