Abstract 18390: Aortic Pulse Wave Velocity Measurement by Doppler Technique During Transesophageal Echocardiography Examination: A Feasible and Reproducible Method
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Aortic pulse wave velocity (aPWV) is the gold-standard measure of arterial stiffness. In daily practice, the carotid-femoral PWV (cfPWV) is widely used for arterial stiffness assessment. PWV is calculated by dividing traveled distance by transit time. But, the inaccuracy of distance measurement and the approximation of the true aortic length which change with age may influence the absolute value of cfPWV. Making the assumption that the flow wave of continuous spectral Doppler corresponds to the real pulse wave, aPWV can be directly measured in the aorta by transesophageal echography (TEE). The aim of this study is to evaluate whether aPWV measured by Doppler technique during TEE is easily feasible and to analyse the reproducibility of the technique. Methods: Doppler images were obtained from the TEE examination of the thoracic aorta in 44 patients undergoing elective cardiac surgery. From a random choice of 194 acquisitions, a total of 100 images were analyzed offline by two different investigators in two separated periods to measure the transit time according to the two tangents method. Results: The Bland-Altman plots illustrate that there is no significant difference nor bias between the two readings made by one observer and neither for the mean of the observations made by separated observers. Intra-observer reproducibility of the Doppler measurements was high ( Intra Class Correlation (ICC) = 0.98 and 0.96). Agreement between observer was also good (ICC=0.98). Conclusions: These data demonstrate that Doppler technique during TEE is a feasible and reproducible method to calculate aPWV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».