Recommendations of the International Society of Intraoperative Neurophysiology for intraoperative somatosensory evoked potentials
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Intraoperative somatosensory evoked potentials (SEPs) provide dorsal somatosensory system functional and localizing information, and complement motor evoked potentials. Correct application and interpretation require in-depth knowledge of relevant anatomy, electrophysiology, and techniques. It is advisable to facilitate cortical SEPs with total intravenous propofol-opioid or similarly favorable anesthesia. Moreover, SEP optimization is recommended to enhance surgical feedback speed and accuracy by maximizing signal-to-noise ratio (SNR); it consists of selecting highest-SNR peripheral and cortical derivations while omitting low-SNR channels. Confounding factors causing non-surgical SEP reduction should be excluded before issuing a warning. It is advisable to facilitate their identification with peripheral SEP controls and cortical SEP systemic controls whenever possible. Warning criteria should adjust for baseline drift and reproducibility. The recommended adaptive warning criterion is visually obvious amplitude reduction from recent pre-change values and clearly exceeding trial-to-trial variability, particularly when abrupt and focal. Acquisition and interpretation should be done by qualified technical and professional level personnel. Indications for SEP monitoring include intracranial, posterior fossa, and spinal neurosurgery, as well as orthopedic spine, cerebrovascular, and descending aortic surgery. Indications for SEP mapping include sensorimotor cortex and dorsal column midline identification. Future advances could modify current recommendations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle