Lidar observations of pyrocumulonimbus smoke plumes in the UTLS over Tomsk (Western Siberia, Russia) from 2000 to 2017
Notice bibliographique
Résumé
Large volcanic eruptions with the volcanic explosivity index (VEI) ≥ 3 are widely known to be the strongest source of long-lived aerosol in the upper troposphere and lower stratosphere (UTLS). However, the latest studies have revealed that massive forest (bush) fires represent another strong source of short-term (but intense) aerosol perturbations in the UTLS if combustion products from the fires reach these altitudes via convective ascent within pyrocumulonimbus clouds (pyroCbs). PyroCbs, generated by boreal wildfires in North America and northeastern Asia and injecting smoke plumes into the UTLS, have been intensively studied using both ground- and space-based instruments since the beginning of the 21st century. In this paper, we focus on aerosol layers observed in the UTLS over Tomsk (56.48 ∘ N, 85.05 ∘ E, Western Siberia, Russia) that could be smoke plumes from such pyroCb events occurring in the 2000–2017 period. Using the HYSPLIT trajectory analysis, we have reliably assigned nine aerosol layers to 8 out of more than 100 documented pyroCb events, the aftereffects of which could potentially be detected in the UTLS over Tomsk. All the eight pyroCb events occurred in the USA and Canada: one event per year occurred in 2000, 2002, 2003, 2013, 2015, and 2016, whereas two events occurred in 2017. No plumes from pyroCbs originating in the boreal zone of Siberia and the Far East (to the east of Tomsk) were observed in the UTLS over Tomsk between 2000 and 2017. We conclude that the time durations for pyroCb plumes to be detected in the UTLS using ground-based lidars are less than about a month, i.e., plumes from pyroCbs generated by wildfires to the east of Tomsk can significantly diffuse before reaching the Tomsk lidar station by the westerly zonal transport of air masses. A comparative analysis of the contributions from pyroCb events and volcanic eruptions with VEI ≥ 3 to aerosol loading of the UTLS over Tomsk showed the following. Plumes from two or more pyroCbs that have occurred in North America in a single year are able to markedly increase the aerosol loading compared to the previous year. The annual average value of the integrated aerosol backscatter coefficient Bπ,532a increased by 14.8 % in 2017 compared to that in 2016 due to multiple pyroCbs occurring in British Columbia (Canada) in August 2017. The aftereffects of pyroCb events are comparable to those of volcanic eruptions with VEI ≤ 3, but even multiple pyroCbs can hardly compete with volcanic eruptions with VEI = 4.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».