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Enregistrement W2900751875 · doi:10.1136/medethics-2018-105003

Drawing the line on physician-assisted death

2018· article· en· W2900751875 sur OpenAlexaboutno aff
Lynn A. Jansen, Steven Wall, Franklin G. Miller

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Ethics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEthics in medical practice
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPaternalismTerminally illArgument (complex analysis)Meaning (existential)MedicineLawScope (computer science)Medical practiceSociologyPsychologyNursingFamily medicinePalliative carePolitical sciencePsychotherapistComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Drawing the line on physician assistance in physician-assisted death (PAD) continues to be a contentious issue in many legal jurisdictions across the USA, Canada and Europe. PAD is a medical practice that occurs when physicians either prescribe or administer lethal medication to their patients. As more legal jurisdictions establish PAD for at least some class of patients, the question of the proper scope of this practice has become pressing. This paper presents an argument for restricting PAD to the terminally ill that can be accepted by defenders as well as critics of PAD for the terminally ill. The argument appeals to fairness-based paternalism and the social meaning of medical practice. These two considerations interact in various ways, as the paper explains. The right way to think about the social meaning of medical practice bears on fair paternalism as it relates to PAD and vice versa. The paper contends that these considerations have substantial force when directed against proposals to extend PAD to non-terminally ill patients, but considerably less force when directed against PAD for the terminally ill. The paper pays special attention to the case of non-terminally ill patients who suffer from treatment-resistant depression, as these patients present a potentially strong case for extending PAD beyond the terminally ill.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,040
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,088
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,211

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0400,088
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0130,054
Communication savante0,0160,021
Science ouverte0,0030,010
Intégrité de la recherche0,0380,050
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,274
Tête enseignante GPT0,586
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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