<i><scp>MYORG</scp></i> is associated with recessive primary familial brain calcification
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective To investigate the genetic basis of the recessive form of primary familial brain calcification and study pathways linking a novel gene with known dominant genes that cause the disease. Methods Whole exome sequencing and Sanger‐based segregation analysis were used to identify possible disease causing mutations. Mutation pathogenicity was validated by structural protein modeling. Functional associations between the candidate gene, MYORG , and genes previously implicated in the disease were examined through phylogenetic profiling. Results We studied nine affected individuals from two unrelated families of Middle Eastern origin. The median age of symptom onset was 29.5 years (range 21–57 years) and dysarthria was the most common presenting symptom. We identified in the MYORG gene, a homozygous c.1233delC mutation in one family and c.1060_1062del GAC mutation in another. The first mutation results in protein truncation and the second in deletion of a highly conserved aspartic acid that is likely to disrupt binding of the protein with its substrate. Phylogenetic profiling analysis of the MYORG protein sequence suggests co‐evolution with a number of calcium channels as well as other proteins related to regulation of anion transmembrane transport (False Discovery Rate, FDR < 10 −8 ) and with PDCD 6 IP , a protein interacting with PDGFR β which is known to be involved in the disease. Interpretation MYORG mutations are linked to a recessive form of primary familial brain calcification. This association was recently described in patients of Chinese ancestry. We suggest the possibility that MYORG mutations lead to calcification in a PDGFR β ‐related pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».