Cannabis use and suicide attempts among 86,254 adolescents aged 12–15 years from 21 low- and middle-income countries
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Evidence suggests that cannabis use may be associated with suicidality in adolescence. Nevertheless, very few studies have assessed this association in low- and middle-income countries (LMICs). In this cross-sectional survey, we investigated the association of cannabis use and suicidal attempts in adolescents from 21 LMICs, adjusting for potential confounders. METHOD: Data from the Global school-based Student Health Survey was analyzed in 86,254 adolescents from 21 countries [mean (SD) age = 13.7 (0.9) years; 49.0% girls]. Suicide attempts during past year and cannabis during past month and lifetime were assessed. Multivariable logistic regression analyses were conducted. RESULTS: The overall prevalence of past 30-day cannabis use was 2.8% and the age-sex adjusted prevalence varied from 0.5% (Laos) to 37.6% (Samoa), while the overall prevalence of lifetime cannabis use was 3.9% (range 0.5%-44.9%). The overall prevalence of suicide attempts during the past year was 10.5%. Following multivariable adjustment to potential confounding variables, past 30-day cannabis use was significantly associated with suicide attempts (OR = 2.03; 95% CI: 1.42-2.91). Lifetime cannabis use was also independently associated with suicide attempts (OR = 2.30; 95% CI: 1.74-3.04). CONCLUSION: Our data indicate that cannabis use is associated with a greater likelihood for suicide attempts in adolescents living in LMICs. The causality of this association should be confirmed/refuted in prospective studies to further inform public health policies for suicide prevention in LMICs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».