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Enregistrement W2900758024 · doi:10.1177/1524839918816328

Participant-Driven Health Education Workshops With Men Transitioning From Prison to Community

2018· article· en· W2900758024 sur OpenAlexafffundabout
Katherine McLeod, Cara Bergen, Kate Roth, Catherine Latimer, Debra Hanberg, Blake Stitilis, Jane A. Buxton, Lynn Fels, John L. Oliffe, Nicole Myers, Carl Leggo, Ruth Elwood Martin

Notice bibliographique

RevueHealth Promotion Practice · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueResilience and Mental Health
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesFace The World FoundationMichael Smith Health Research BCVancouver Foundation
Mots-clésPrisonCommunity-based participatory researchParticipatory action researchFocus groupMedical educationCitizen journalismCommunity healthPsychologyNursingGerontologyMedicinePolitical sciencePublic healthSociologyCriminology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As part of a participatory health research project seeking to support men in achieving their health goals during the transition from prison to community, a workshop program was developed and piloted in a Community Residential Facility in British Columbia, Canada. The pilot program was evaluated through feedback surveys at each of the 16 workshops and a focus group interview at the end of the program. Workshops were highly valued by participants and seen as a means for (1) building skills relevant to their health and wellness, (2) working toward changing attitudes and behaviors adopted in prison, and (3) helping others and accepting help from others. Similar programs may be an effective support for men working to achieve their health goals during other transitions (e.g., bereavement, cancer patients, returning soldiers, and veterans).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,074

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,149
Tête enseignante GPT0,510
Écart entre enseignants0,361 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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