DInSAR products and applications for the RADARSAT Constellation Mission
Notice bibliographique
Résumé
The Canadian RADARSAT Constellation Mission (RCM) is scheduled for launch in the second half of 2018, to support primarily maritime surveillance (sea ice, surface wind, oil pollution and ship monitoring), disaster management (mitigation, warning, response and recovery), and ecosystem monitoring (agriculture, wetlands, forestry and coastal change). The RCM consists of three C-band Synthetic Aperture Radar (SAR) satellites, equally spaced in a common orbit, providing rapid revisit capability. The RCM offers a selection of beam modes that vary in terms of spatial resolution, coverage, polarization and noise floor. The constellation orbit and beam mode options are sufficient to provide daily imaging opportunities of Canadian territories and Differential Interferometric Synthetic Aperture Radar (DInSAR) acquisitions with four days' revisit time. This new source of SAR data will strengthen operational applications that require a continuous stream of data. In Canada and around the world, DInSAR is regularly used for detection and monitoring of ground deformation (e.g. uplift, subsidence and horizontal motion). At Natural Resources Canada (NRCan), DInSAR derived information supports diverse activities such as detecting terrain instability in permafrost regions, monitoring glacier and ice cap dynamics, monitoring landslide risk sites, and tracking surface deformation related to bitumen extraction. In partnership with the Canadian Space Agency (CSA), the Canada Centre for Mapping and Earth Observation (CCMEO) at NRCan is developing an automated system for generating standard and advanced deformation products by means of DInSAR from data acquired by RADARSAT-2 and RCM satellites. This processing system consists of software and hardware components and is capable of providing non-expert users with on-demand change detection and deformation products computed from the SAR data. This system will allow scientists and resource managers to efficiently and effectively extract ground displacement information from the thousands of RCM acquisitions collected annually during its mission life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,039 | 0,028 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».