ENANTIOMERIC EXCESS MEASUREMENTS USING MICROWAVE THREE-WAVE MIXING
Notice bibliographique
Résumé
Fluorine- and chlorine-containing molecules in the atmosphere are very strong greenhouse gases, meaning that even small amounts of these gases contribute significantly to the radiative forcing of climate. In addition, a number of these molecules, such as chlorofluorocarbons (CFCs) and hydrochlorofluorocarbons (HCFCs), are harmful to the Earth's ozone layer and for this reason their use is regulated by the 1987 Montreal Protocol. The recent Kigali Amendment has added hydrofluorocarbons (HFCs) to the list of controlled substances, coming into effect on 1 January 2019. HFCs, which do not deplete stratospheric ozone, were introduced as refrigerant replacements for CFCs and HCFCs. They are potent greenhouse gases, with global-warming potentials many times greater than carbon dioxide, and are increasing in the atmosphere at a very fast rate. \n\n\n\nA number of satellite instruments, in particular the ACE-FTS (Atmospheric Chemistry Experiment – Fourier Transform Spectrometer), can monitor many of these species by detecting infrared radiation that has passed through the Earth's atmosphere. However, the quantification of their atmospheric abundances crucially requires accurate quantitative infrared spectroscopy. This talk will focus on new and improved laboratory spectroscopic measurements for a number of important halogenated species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».