A Novel Finite Element Model on Atherosclerotic Plaques: Effect of Heart Rate
Notice bibliographique
Résumé
Atherosclerotic plaques are highly heterogeneous, nonlinear materials with uncharacteristic structural behaviors. It is well known that mechanics of atherosclerotic plaques significantly depend on plaque geometry, location, composition, and loading conditions. Computational studies have shown great potential to characterize this mechanical behavior. Different types of plaque morphologies and mechanical properties have been used in a computational platform to estimate the stability of rupture-prone plaques and detect their locations. In this study, we hypothesize that heart rate (HR) is also one of the major factors that should be taken into account while mechanics of plaques is studied. We propose a tunable viscoelastic constitutive material model for the fibrous cap tissue in order to calculate the peak cap stress (PCS) in normal physiological (dynamic) conditions while HR changes from 60 bpm to 150 bpm in 2D plane stress models. A critical discussion on stress distribution in the fibrous cap area is made with respect to HR for the first time. Results strongly suggest the viscoelastic properties of the fibrous cap tissue and HR together play a major role in the estimation of the PCS values. The results of current study may provide a better understanding on the mechanics of vulnerable atherosclerotic plaques.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».