Amodern and modern warfare in the making of a commercial airline
Notice bibliographique
Résumé
This paper focuses on the impact of warfare, gender, and memory on the development of Imperial Airways (British Airways’ predecessor airline). Through a ‘close reading’ of archival materials and published histories, we examine how wartime experience prior, during, and following World War I came to shape the development of gendered organizational processes and practices in the airline’s emergent organizational culture from 1924–1939. Gender is theorized from a feminist poststructuralist position serving to problematize singular notions of power. Analysis of culture is explored through an ANTi-History and microhistorical approach revealing how history is produced and constitutes the ‘sense’ of organization. We examine how references to warfare are introduced into the narratives of Imperial Airways and its predecessor airlines, how warfare is utilized in the airline’s historical accounts, and how this influences our understanding of gender over time. Findings suggest two key aspects of memory at play. Memory of warfare is more embedded in cultural practices (e.g. piloting as male only) and symbolism (e.g. military-style pilots’ uniforms) than in extant narratives of the time. However, despite the Women’s Royal Air Force in 1918 and exploits of pre-war female flyers, women’s role in warfare was largely forgotten at all levels of the airline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,016 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».