Simulated P wave morphology in the presence of endo-epicardial activation delay
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Evidences of asynchrony between epicardial and endocardial activation in the atrial wall have been reported. We used a computer model of the atria and torso to investigate the consequences of such activation delay on P wave morphology, while controlling for P wave duration. METHODS AND RESULTS: We created 390 models of the atria based on the same geometry. These models differed by atrial wall thickness (from 2 to 3 mm), transmural coupling, and tissue conductivity in the endocardial and epicardial layers. Among them, 18 were in baseline, 186 had slower conduction in the epicardium layer and 186 in the endocardial layer. Conduction properties were adjusted in such a way that total activation time was the same in all models. P waves on a 16-lead system were simulated during sinus rhythm. Activation maps were similar in all cases. Endo-epicardial delay varied between -5.5 and 5.5 ms vs. 0 ± 0.5 ms in baseline. All P waves had the same duration but variability in their morphology was observed. With slower epicardial conduction, P wave amplitude was reduced by an average of 20% on leads V3-V5 and P wave area decreased by 50% on leads V1-V2 and by 40% on lead V3. Reversed, lower magnitude effects were observed with slower endocardial conduction. CONCLUSION: An endo-epicardial delay of a few milliseconds is sufficient to significantly alter P wave morphology, even if the activation map remains the same.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».