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Enregistrement W2900779885 · doi:10.1071/rd17509

Testicular hyperthermia increases blood flow that maintains aerobic metabolism in rams

2018· article· en· W2900779885 sur OpenAlexaff
Guilherme Rizzoto, C. Hall, John V. Tyberg, Jacob C. Thundathil, Nigel Caulkett, John P. Kastelic

Notice bibliographique

RevueReproduction Fertility and Development · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEffects of Environmental Stressors on Livestock
Établissements canadiensLibin Cardiovascular Institute of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnaerobic exerciseHyperthermiaBlood flowMetabolismEndocrinologyInternal medicineThermoregulationBiologyHypoxia (environmental)SpermatogenesisAndrologyOxygenChemistryMedicinePhysiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is a paradigm that testicular hyperthermia fails to increase testicular blood flow and that an ensuing hypoxia impairs spermatogenesis. However, in our previous studies, decreases in normal and motile spermatozoa after testicular warming were neither prevented by concurrent hyperoxia nor replicated by hypoxia. The objective of the present study was to determine the effects of increasing testicular temperature on testicular blood flow and O2 delivery and uptake and to detect evidence of anaerobic metabolism. Under general anaesthesia, the testicular temperature of nine crossbred rams was sequentially maintained at ~33°C, 37°C and 40°C (±0.5°C; 45min per temperature). As testicular temperature increased from 33°C to 40°C there were increases in testicular blood flow (13.2±2.7 vs 17.7±3.2mLmin-1 per 100g of testes, mean±s.e.m.; P<0.05), O2 extraction (31.2±5.0 vs 47.3±3.1%; P<0.0001) and O2 consumption (0.35±0.04 vs 0.64±0.06mLmin-1 per 100g of testes; P<0.0001). There was no evidence of anaerobic metabolism, based on a lack of change in lactate, pH, HCO3- and base excess. In conclusion, these data challenge the paradigm regarding scrotal-testicular thermoregulation, as acute testicular hyperthermia increased blood flow and tended to increase O2 delivery and uptake, with no indication of hypoxia or anaerobic metabolism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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