Effectiveness of Tailored Rehabilitation Education in Improving the Health Literacy and Health Status of Postoperative Patients With Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The improvement of breast cancer treatment and the extension of survivorship have led to the development of postoperative complications among cancer survivors. Health literacy (HL), defined as patients' capability of using health information to maintain their health status, can enable breast cancer patients to manage postoperative complications. OBJECTIVE: The aims of this study were to develop a tailored rehabilitation education (TRE) program and examine the effectiveness of this program in improving the HL and health status with breast cancer. METHODS: This randomized controlled trial recruited 99 breast cancer patients (49 and 50 in the intervention and control groups, respectively) within 1 week after surgery. Four-week individualized TRE programs were implemented to improve their HL and health status. RESULTS: Our results showed that the TRE program produced significant improvements in HL and health status in the components of the International Classification of Functioning, Disability and Health. However, no significant difference was observed in the activity scores obtained using the Barthel Index between the 2 groups. CONCLUSION: Our finding supports the effectiveness of 1-month TRE in improving HL and all components of the International Classification of Functioning, Disability and Health status, except the activity component among breast cancer in Taiwan. IMPLICATIONS FOR PRACTICE: Clinicians could incorporate the TRE techniques in the rehabilitation sessions according to the healthcare, disease prevention, and health promotion domains to improve the clinical outcomes as well as change their health behaviors and attitudes of patients with breast cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».