ANALYSIS OF THE AVAILABILITY OF WATER RESOURCES AND CONSERVATION EFFORTS SUB DAS LESTI DISTRICT OF MALANG
Notice bibliographique
Résumé
Lesti sub basins is one of the upstream part of the Brantas river basin located in the district of Malang. Conditions Lesti sub-basins have been damaged thereby potentially experiencing a water deficit. The deficit of water in the dry season in 2017 amounted to 2.141.057 m³ and 2023 amounted to 3.881.593 m³. To overcome these deficits conservation efforts both vegetation and mechanically. Area of land required until 2023 with the planting of agarwood trees covering an area of 18,27 km², covering an area of 15,53 km² and a bamboo plant Poran 51,75 km². Needs rainwater harvesting roofs media as much as 3 sump capacity of 24 m³. Embung needs as much as 3 each reservoir capacity of 800.000 m³. Embung investment costs Rp. 207 205 545 000, - done in 2017 until 2018. Financial aspects of the construction of the water reservoir with an interest rate of 7% per year IRR = 13,19%> 7%; BCR, i (7%) = 1,34> 1 and NPV, i (7%) = Rp. 91.152.353.632,-. The construction of such Eligible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».