MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2900796498 · doi:10.25071/10315/35355

The Ergonomics Of Syringe Operation During The Injection Of Fluid Into Tissue Expanders

2018· article· en· W2900796498 sur OpenAlexaff
Sarah C Horton, Marc Doumit, Gloria Rockwell

Notice bibliographique

RevueProgress in Canadian Mechanical Engineering · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBreast Implant and Reconstruction
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSyringeSalineBiomedical engineeringSyringe driverProcess (computing)Tissue expanderCompression (physics)Materials scienceMedicineSurgeryAnesthesiaComputer scienceMastectomyComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The reconstruction process following a mastectomy procedure may require the use of a tissue expander(s) to accommodate an implant.Over several months, the expanders are routinely filled with sterile saline solution to gradually stretch the skin and muscle around the subpectoral pocket.The saline solution is injected manually by the surgeon or nurse into the expander using a syringe, catheter and needle.The injection process is physically demanding and repetitive; it has been reported to pose negative long-term effects on the muscles and joints of the hand, causing repetitive strain injuries for the syringe operator.Thus, the purpose of this study is to analyze the injection process and provide a comprehensive understanding of the factors that can be intervened upon to make this process more ergonomic and safe.To achieve this understanding, a laboratory testing setup is developed to mechanically simulate and analyze the fluid injection process into tissue expanders.Experimental results show that the magnitude of the syringe force required to inject the fluid is significantly correlated to the rate of compression, the size of the syringe and the resistance produced by the stretching of tissue expander.Moreover, the magnitude of forces measured during testing are found to be well above the recommended values to prevent repetitive stress injuries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueProgress in Canadian Mechanical EngineeringMême sujetBreast Implant and ReconstructionTravaux en français237 207