Mer Bleue, Ontario, Arctic surrogate study site project, 2016: global navigation satellite system survey report
Notice bibliographique
Résumé
Natural Resources Canada (NRCan) has the mandate of providing essential geographic information. An improved knowledge of our physical environment represents one of the cores of this mandate. The Arctic is an important but challenging region to study, especially for wetland monitoring. To reduce survey costs, researchers often use surrogate sites located in less remote areas. The Mer Bleue Bog Peatlands, a conveniently accessible sub-arctic wetland similar to wetlands found in the Arctic environment, is being used as arctic surrogate study site for the MBASSS Project. This study site is used for the calibration and validation of various types of optical (spectral) remote sensing data acquired by several project partners using satellite, airborne and Unmanned Aerial Vehicle (UAV) platforms. Precisely geo-located products require ground control points (reference points) which are visible to the sensor on the platform and whose geographic location is known with precision. To fulfill this need, high precision GNSS surveys are required. This highly illustrated document describes in detail the methods and results of the GNSS surveys required for the geographic rectification of imagery, including Unmanned Aerial Vehicle photographs, airborne hyperspectral imagery, and space borne multi-spectral imagery acquired within the scope of MBASSS during 2016.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».