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Enregistrement W2900798894 · doi:10.1656/045.025.0411

A First Report of Shell Disease Impacting Cancer borealis (Jonah Crab) in the Bay of Fundy

2018· article· en· W2900798894 sur OpenAlexaboutno aff
David B. Carlon, Patrick Warner, Clay Starr, David J. Anderson, Zakir Bulmer, Hugh Cipparone, Jesse Dunn, Caroline Godfrey, Claire Goffinet, Miranda Miller, Charlotte Nash

Notice bibliographique

RevueNortheastern Naturalist · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCrustacean biology and ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBayCrustaceanFisheryOutbreakPredationShell (structure)Herring gullBiologyHerringEcologyOceanographyLarusFish <Actinopterygii>Geology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Several shell diseases are impacting a variety of decapod crustaceans in southern New England, but have rarely been reported in the colder waters of the eastern Gulf of Maine. Here we document a possible outbreak of shell disease impacting Cancer borealis (Jonah Crab) on Kent Island, NB, Canada. On low tides of 31 August 31–3 September 2017 we found hundreds of Jonah Crabs stranded above the tide line and resting on top of the dense canopies of fucoid algae. Closer inspection of exoskeletons revealed the clinical signs of classical shell disease: dark circular patches and lesions that penetrated the cuticle. A sample of 30 stranded Jonah Crabs revealed that 28 (93%) were adult females. On the next low tide, we found the same pattern of exposed Jonah Crabs and observed numerous instances of Larus smithsonianus (Herring Gull) predation. Continuous monitoring of shallow-water temperatures over the last 3 years revealed that average daily summer temperatures have been regularly exceeding a shell-disease threshold of 12 °C on Kent Island. Between 13 September and 31 October 2015 there were 19 days with an average water temperature above 12 °C and 43 days during the same interval in 2016.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,159
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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