Calcium Channel Blockers and the Risk for Lung Cancer: A Population-Based Nested Case-Control Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It has been suggested that calcium channel blockers (CCBs) may increase the risk of lung cancer; however, current evidence is conflicting and limited. OBJECTIVE: Investigate the associations between CCB use and lung cancer. METHODS: We conducted a population-based nested case-control study. A cohort was formed of patients prescribed their first antihypertensive agent from 2000 to 2014. CCB exposure information was obtained by identification of all prescriptions dispensed during study follow-up. Cases were patients newly diagnosed with lung cancer during follow-up. Each case was matched with 10 controls by age, sex, calendar year of cohort entry, and duration of follow-up. Multivariate conditional logistic regression was used to estimate odds ratios (ORs) with 95% CIs of lung cancer associated with ever use of CCBs. RESULTS: During a median follow-up of 6.2 years, we identified 4174 cases of lung cancer. Ever use of CCBs was associated with an increased risk of lung cancer (adjusted OR = 1.13; 95% CI = 1.06-1.21), when compared with the use of other antihypertensive drugs. A duration-response relation was observed, with the ORs gradually increasing with longer cumulative duration of CCB use (<5 years: OR = 1.12, 95% CI = 1.04-1.20; 5-10 years: OR = 1.22, 95% CI = 1.07-1.40; >10 years: OR = 1.33, 95% CI = 0.90-1.96; P trend < 0.001). Conclusion and Relevance: The results of this large population-based study indicate that the use of CCBs is associated with a modest but significant increase in the risk of lung cancer. This association appeared to increase with longer duration of use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».