A Review on the Chemical versus Alternative Treatments of Leukemia
Notice bibliographique
Résumé
Common treatments for Leukemia, such as chemotherapy, have played a key role in the treatment of this life-threatening disease. However, they are associated with many side effects such as cardiovascular diseases, ocular diseases, lung toxicity, and endocrine dysfunction. The adverse effects of the common treatments are aggressive for elderly patients and patients who are unable to tolerate the treatments, resulting in their lower survival rate. Thus, more than ever before, Leukemia patients are now turning to complementary and alternative treatments. The objective of this study was to review recent literature to compare common and traditional treatments based on efficacy and associated side effects. Chemotherapy and radiation therapy are associated with many side effects, as is stem cell transplantation, which often accompanies these two treatments. Not many studies have been done on alternative, traditional treatments; however, a small number of studies showed that traditional medicine are effective in vitro. Thus, more scientific studies and clinical trials are needed to be done on alternative treatments to find the efficacy, potency and safety of their associated medicines and procedures. As medicinal concepts of the alternative, traditional treatments usually differ from the common medical treatments—although they both have the same curative goal—greater research and communication between traditional medical researchers and practitioners in alternative therapeutic traditions may lead to new and effective medicine with fewer side effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,029 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».