3D quantum theranosomes: a new direction for label-free theranostics
Notice bibliographique
Résumé
Quantum-scale materials offer great potential in the field of cancer theranostics. At present, quantum materials are severely limited due to 0D & 1D materials lacking biocompatibility, resulting in coated materials with labelled tags for fluorescence excitation. In addition, the application of magnetic quantum materials has not been reported to date for cancer theranostics. In this current research study, we introduce the concept of applying nickel-based magnetic 3D quantum theranosomes for label-free broadband fluorescence enhancement and cancer therapy. To begin with, we present two (primary and secondary) distinct quantum theranosomes for cancer detection and differentiation (HeLa & MDAMB-231) from mammalian fibroblast cells. The primary theranosomes exhibit a metal enhanced fluorescence (MEF) property through localized surface plasmon resonance to act as cancer detectors, whereas the secondary theranosomes act as cancer differentiators through the fluorescence quenching of HeLa cancer cells. Apart from the above, the synthesized magnetic quantum theranosomes introduced therapeutic functionality wherein the theranosomes mimicked a tumor microenvironment by selectively accelerating the proliferation of mammalian fibroblasts cells while at the same time inducing cancer therapy. These quantum theranosomes were synthesized using femtosecond pulse laser ablation and self-assembled to form an interconnected 3D structure. The 3D architecture and the physicochemical properties of the laser synthesized quantum theranosomes closely resembled a tumor microenvironment. Furthermore, we anticipate that our current recorded findings can shed further light upon these unique magnetic quantum theranosomes as potential contenders towards opening an entirely new direction in the field of cancer theranostics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».