Current Cardiac Imaging Approaches in Duchenne Muscular Dystrophy
Notice bibliographique
Résumé
Duchenne muscular dystrophy (DMD) is an X-linked neuromuscular condition caused by mutations in the dystrophin gene leading to skeletal muscle weakness and dilated cardiomyopathy. The prevalence of DMD-related cardiomyopathy increases with age and is almost universal by the third decade of life. Myocardial fibrosis and progressive left ventricular dysfunction lead to the development of heart failure and premature death. With modern advances in medical and surgical management for patients with DMD increasing their life expectancy, cardiac dysfunction represents an increasing cause of morbidity and mortality in these patients. Early diagnosis of dilated cardiomyopathy before symptom development enables the initiation of potentially disease-modifying therapies, but requires regular dedicated imaging surveillance with sufficient sensitivity to detect subclinical changes in cardiac structure and function. Currently, transthoracic echocardiography (TTE) and cardiac magnetic resonance imaging (CMR) are commonly used and have complementary roles. TTE is rapid and readily available, whereas CMR is the gold standard for the quantification of ventricular structure and function and can detect the presence and extent of myocardial fibrosis, an increasingly appreciated marker for early disease. This review describes the clinical applications, advantages, and disadvantages of cardiac imaging screening and surveillance for the myocardial manifestations of DMD, with a particular focus on TTE and CMR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».