A workflow for designing stylized shading effects
Notice bibliographique
Résumé
In this report, we describe a workflow for designing stylized shading effects on a 3D object, targeted at technical artists. Shading design, the process of making the illumination of an object in a 3D scene match an artist vision, is usually a time-consuming task because of the complex interactions between materials, geometry, and lighting environment. Physically based methods tend to provide an intuitive and coherent workflow for artists, but they are of limited use in the context of non-photorealistic shading styles. On the other hand, existing stylized shading techniques are either too specialized or require considerable hand-tuning of unintuitive parameters to give a satisfactory result. Our contribution is to separate the design process of individual shading effects in three independent stages: control of its global behavior on the object, addition of procedural details, and colorization. Inspired by the formulation of existing shading models, we expose different shading behaviors to the artist through parametrizations, which have a meaningful visual interpretation. Multiple shading effects can then be composited to obtain complex dynamic appearances. The proposed workflow is fully interactive, with real-time feedback, and allows the intuitive exploration of stylized shading effects, while keeping coherence under varying viewpoints and light configurations. Furthermore, our method makes use of the deferred shading technique, making it easily integrable in existing rendering pipelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».