Molecular Antimicrobial Resistance of<i>Neisseria gonorrhoeae</i>in a Moroccan Area
Notice bibliographique
Résumé
Objectives . To identify the prevalence and the types of Neisseria gonorrhoeae (NG) resistance plasmids-mediated penicillin (PPNG) and tetracycline (TRNG), the ciprofloxacin resistance (CRNG), and related risk factors of each types of resistance. Methods . The beta-lactamase-producing plasmid types (Africa, Asia, and Toronto), tetM tetracycline resistance plasmid types (America and Dutch), and the determination of the Ser-91 mutation of GyrA were detected by specifics PCRs on 149 diagnosed NG positives samples followed by Hinf1 digestion for tetM and gyrA mutation. Results . 135 (90.1%) samples showed a profile of molecular resistance to at least one antibiotic with predominance of ciprofloxacin resistance. In fact, 36 (24.2%) and 69 (46.3%) cases harbored PPNG and TRNG, respectively, and 116 (77.9%) cases showed the mutation Ser-91 of GyrA (CRNG). From a total of 36 PPNG isolates, the Toronto, Asian, and Toronto/Asian types were detected in 13 (36.1%), 10 (27.8%), and 13 (36.1%) cases, respectively, whereas the African type was not detected. In addition, the American type of TRNG was detected in 92.8% (64/69) of cases, while the Dutch type was detected in 7.2% (5/69) of cases. The association of demographics and clinical variables with NG resistance to ciprofloxacin, penicillin, and tetracycline was studied and the risk factors have been determined. Conclusion . Resistance to penicillin, tetracycline, and ciprofloxacin among NG samples positives remained at high levels in Morocco as determined by molecular profile. So, the use of molecular tools for NG antimicrobial resistance detection can help in the management and spread limitation of this infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».