Ecological lifestyles and the scaling of shark gill surface area
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Fish gill surface area varies across species and with respect to ecological lifestyles. The majority of previous studies only qualitatively describe gill surface area in relation to ecology and focus primarily on teleosts. Here, we quantitatively examined the relationship of gill surface area with respect to specific ecological lifestyle traits in elasmobranchs, which offer an independent evaluation of observed patterns in teleosts. As gill surface area increases ontogenetically with body mass, examination of how gill surface area varies with ecological lifestyle traits must be assessed in the context of its allometry (scaling). Thus, we examined how the relationship of gill surface area and body mass across 11 shark species from the literature and one species for which we made measurements, the Gray Smoothhound Mustelus californicus, varied with three ecological lifestyle traits: activity level, habitat, and maximum body size. Relative gill surface area (gill surface area at a specified body mass; here we used 5,000g, termed the ‘standardized intercept’) ranged from 4,724.98 to 35,694.39 cm 2 (mean and standard error: 17,796.65 ± 2,948.61 cm 2 ) and varied across species and the ecological lifestyle traits examined. Specifically, larger‐bodied, active, oceanic species had greater relative gill surface area than smaller‐bodied, less active, coastal species. In contrast, the rate at which gill surface area scaled with body mass (slope) was generally consistent across species (0.85 ± 0.02) and did not differ statistically with activity level, habitat, or maximum body size. Our results suggest that ecology may influence relative gill surface area, rather than the rate at which gill surface area scales with body mass. Future comparisons of gill surface area and ecological lifestyle traits using the quantitative techniques applied in this study can provide further insight into patterns dictating the relationship between gill surface area, metabolism, and ecological lifestyle traits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».