Does Political Competition affect Fiscal Structure? What time series analysis says for Canada, 1870 - 2015
Notice bibliographique
Résumé
This paper asks whether political competition has played a role in moderating the governance issues that arise in relation to Canada’s fiscal structure. By fiscal structure we mean three distinct but interrelated fiscal dimensions of the state: financial stability, long run size and short run interventions into the private economy, particularly with respect to the business cycle. The distinctiveness of this paper is that it focuses on four different measures of the degree of political competition: the size of the seat majority of the governing party in the House; the distribution of the volatility adjusted winning margins of the governing party; the proportion of electorally marginal constituencies adjusted for asymmetry; and the Przeworski-Sprague measure of electoral competitiveness at the constituency level. The analysis accounts for the differing time series properties of the political and economic variables and the comingling of long and short term fiscal policies in the time series data while finding support for the hypotheses that greater political competition will enhance fiscal stability (maintain a non-accelerating debt to GDP ratio), that government size will converge from above on economic and structural fundamentals and that period deficits/surpluses will align better with the business cycle. The potential impact of greater political competition is analyzed by applying the deficit model to the period of fiscal instability that arose in the 198
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».