Association of cultural affinity and island food consumption in the Pacific Islander health study
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: The dietary patterns of Pacific Islander Americans are partially influenced by a rich cultural heritage. There is little known about how cultural affinity affects the dietary choices of this small, but quickly growing population. This analysis attempts to understand how the association of cultural affinity on island foods consumption (IFC) varies by key demographic characteristics.Design: A sample of 240 Samoan and Tongan adults in California from the Pacific Islander Health Study (PIHS) was used. Psychometric properties of a novel 11-item cultural affinity scale were assessed. Univariate and bivariate analyses of the cultural affinity scale were completed to understand the distribution of cultural affinity score. Separate multivariable Poisson regression was used to assess the effect of interactions between cultural affinity and five key demographic factors on IFC.Results: Psychometric analysis of the PIHS cultural affinity scale revealed two unique factors. Significant interactions were found between cultural affinity and ethnicity and birthplace: the association between cultural affinity and IFC was larger among Samoans compared to Tongans and Samoan or Tongan birthplace was found to have a weaker association between cultural affinity and IFC. Interactions between cultural affinity and age, financial insecurity, and educational attainment were not significant.Conclusion: Understanding how cultural affinity varies in its effect on IFC is a part of understanding overall dietary patterns in this population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».