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Enregistrement W2900826255 · doi:10.1177/1073191118811607

French Adaptation and Validation of the Expanded Version of the Three-Factor Levenson Self-Report Psychopathy Scale

2018· article· en· W2900826255 sur OpenAlexaff
Véronique Maheux‐Caron, Dominick Gamache, Martin Sellbom, Elliott Christian, Yvan Lussier, Claudia Savard

Notice bibliographique

RevueAssessment · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychopathy, Forensic Psychiatry, Sexual Offending
Établissements canadiensUniversité LavalUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychopathyPsychologyDark triadImpulsivityConvergent validityEmpathyScale (ratio)NarcissismExploratory factor analysisPsychometricsIncremental validityDevelopmental psychologyTest validityClinical psychologySocial psychologyPersonalityInternal consistency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

= 432 participants from a community sample) is to report on the psychometric properties of a French adaptation of the Expanded Version of the Three-Factor Levenson Self-Report Psychopathy Scale (E-LSRP), which was developed to alleviate some shortcomings of the original LSRP. A three correlated factor exploratory structural equation modeling model showed the best fits and attained satisfactory indices. There were significant, conceptually meaningful associations with measures of Dark Triad traits, pathological narcissism, empathy, impulsivity, substance misuse, and social desirability. Incremental validity over a 19-item scale proposed by Brinkley et al. was also mostly demonstrated, especially for convergent validity. Overall, the French E-LSRP possesses sound psychometric properties, comparable for the most part with the original instrument, and should be seen as a useful measure of psychopathic traits in community samples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,460

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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