The Impact of Canadian School Food Programs on Children’s Nutrition and Health: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
The quality of children's diets has declined over the past few decades, giving rise to a variety of health-related consequences. In response to this trend, school food programs have become an increasingly effective method to support nutrition and lifelong healthy eating habits. This systematic review synthesizes current academic literature pertaining to school nutrition programs in Canada to identify existing interventions and their impacts on children's nutritional knowledge, dietary behaviour, and food intake. The review was conducted through a search of the following databases: ERIC, Education Source, CINAHL, PubMed, SagePub, SCOPUS, EMBASE, and CBCA. Information extracted from the articles included the program objectives, intervention design and components, research evaluation, and primary outcomes. A total of 11 articles evaluating Canadian school nutrition programs were identified. The programs incorporated a variety of intervention components including policy, education, family and community involvement, and/or food provision. These multi-component interventions were positively associated with children's development of nutrition knowledge, dietary behaviour changes, and intake of healthy foods; however, barriers associated with intervention duration, intensity, and availability of resources may have influenced the extent to which these programs impacted children's diets and overall health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».