Pharmacy students can improve access to quality medicines information by editing Wikipedia articles
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pharmacy training programs commonly ask students to develop or edit drug monographs that summarize key information about new medicines as an academic exercise. We sought to expand on this traditional approach by having students improve actual medicines information pages posted on Wikipedia. METHODS: We placed students (n = 119) in a required core pharmacy course into groups of four and assigned each group a specific medicines page on Wikipedia to edit. Assigned pages had high hit rates, suggesting that the topics were of interest to the wider public, but were of low quality, suggesting that the topics would benefit from improvement efforts. We provided course trainings about editing Wikipedia. We evaluated the assignment by surveying student knowledge and attitudes and reviewing the edits on Wikipedia. RESULTS: Completing the course trainings increased student knowledge of Wikipedia editing practices. At the end of the assignment, students had a more nuanced understanding of Wikipedia as a resource. Student edits improved substantially the quality of the articles edited, their edits were retained for at least 30 days after course completion, and the average number page views of their edited articles increased. CONCLUSIONS: Our results suggest that engaging pharmacy students in a Wikipedia editing assignment is a feasible alternative to writing drug monographs as a classroom assignment. Both tasks provide opportunities for students to demonstrate their skills at researching and explaining drug information but only one serves to improve wider access to quality medicines information. Wikipedia editing assignments are feasible for large groups of pharmacy students and effective in improving publicly available information on one of the most heavily accessed websites globally.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle