Effect of the application of high-frequency mechanical vibration on tooth length concurrent with orthodontic treatment using clear aligners: A retrospective study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To evaluate the possible change in teeth lengths as an indicator of orthodontically induced tooth root resorption (OITRR) after high-frequency mechanical vibration (HFV) treatment concurrent with Invisalign Smart Track® aligners as evaluated by cone beam computed tomography (CBCT).MATERIALS AND METHODS: The sample, composed of 30 patients with an average age of 26 ± 11 years and Class I malocclusion with an initial anterior crowding ranging from 3 to 5 mm, was divided equally into two groups; Group I received adjunctive high-frequency mechanical vibration (HFV); Group II, the control, did not receive adjunctive mechanical treatment. The maxillary incisor's teeth lengths were measured using Mimics software before (T1) and after (T2) treatment. All data were analyzed using Student's t-test. Reliability testing was completed by randomly selecting 10 patients' CBCTs, and their teeth lengths were measured twice by the same investigator over a 15-day interval and compared confirming intra-operator accuracy.RESULTS: The control group showed a statistically significant decrease in tooth lengths compared to the HFV group which showed nonstatistically significant change of tooth lengths.CONCLUSION: Patients treated with HFV showed minimum tooth length changes after treatment, which may indicate that HFV can reduce OITRR with treatment using clear aligners.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».